À quelques jours de l’entrée en vigueur de nouvelles dispositions de l’AI Act européen, les organisations s’interrogent. Comment rester innovantes tout en répondant aux exigences réglementaires ? Par ailleurs, la conformité suffit-elle à garantir la confiance et la compétitivité ? Pour répondre à ces questions, nous avons rencontré Virginie Mounanga. Elle est chercheure en intelligence artificielle et CEO de Cristal IA. Elle est également l’auteure de Sous l’influence des algorithmes, récemment référencé à la Bibliothèque nationale de France.

Pourquoi privilégier l’IA agentique plutôt que l’IA générative

GMI & LMI : Vous concentrez aujourd’hui vos recherches sur l’IA agentique plutôt que sur l’IA générative. Pourquoi ce choix ?

Virginie Mounanga : L’IA générative a marqué une première révolution en démocratisant la création de contenus. Toutefois, nous entrons désormais dans une nouvelle phase, celle de l’IA agentique. Contrairement aux modèles génératifs, les agents IA peuvent en effet raisonner et planifier. Ils savent également prendre des décisions et agir de manière autonome. Ainsi, mon travail porte sur la gouvernance de ces systèmes. Il concerne aussi leurs risques opérationnels, leur audit et leur supervision.

Le véritable enjeu de l’AI Act pour les entreprises

GMI & LMI: L’AI Act entre en vigueur de manière progressive. Quel est aujourd’hui le véritable enjeu pour les entreprises européennes ?

Virginie Mounanga : Désormais, la véritable question n’est plus de savoir si une entreprise respecte l’AI Act. Elle consiste plutôt à savoir si cette entreprise est suffisamment mature. Il s’agit en effet de transformer cette conformité en avantage concurrentiel. Par conséquent, les organisations qui investissent dans la gouvernance renforceront durablement leur compétitivité. Elles doivent également maîtriser les risques et déployer de solides systèmes de management de l’IA.

Le principal défi des organisations africaines

GMI & LMI: Quel est le principal défi des organisations africaines ?

Virginie Mounanga : L’Afrique ne doit pas considérer la conformité comme une contrainte, mais plutôt comme une opportunité. Dès aujourd’hui, elle peut ainsi intégrer les principes de gouvernance, d’éthique, de cybersécurité et de protection des données. Elle bâtira de cette façon une IA responsable, adaptée à ses réalités et reconnue à l’international.

La place des algorithmes dans la nouvelle régulation

GMI & LMI : Votre ouvrage « Sous l’influence des algorithmes », désormais référencé à la Bibliothèque nationale de France, traite des algorithmes. Quelle est leur place dans cette nouvelle régulation ?

Virginie Mounanga : Les algorithmes constituent le cœur de l’intelligence artificielle. Ils influencent déjà nos décisions et nos comportements. De plus, avec l’IA agentique, ils peuvent désormais agir directement. La régulation doit donc garantir la transparence et la qualité des données. Elle doit également assurer la supervision humaine ainsi que la responsabilité des organisations qui conçoivent ces systèmes.

Les perspectives des prochains mois

GMI & LMI : Quelles sont vos perspectives pour les prochains mois ?

Virginie Mounanga : Ma priorité consiste à accompagner les entreprises et les administrations. J’entends les aider à mettre en place une gouvernance de l’IA. Cette démarche transforme ainsi la conformité en levier de performance. Parallèlement, je poursuis mes recherches doctorales sur les risques opérationnels des systèmes d’IA. Ces travaux visent en effet à développer des méthodologies d’audit. Ils contribuent notamment à la réduction des biais algorithmiques. Enfin, je prépare la publication de mon deuxième ouvrage d’ici la fin de l’année. Il sera consacré à la gouvernance de l’intelligence artificielle et aux transformations qu’elle impose aux organisations.

Une conviction au service de la performance responsable

À travers ses travaux de recherche, ses publications et ses activités de conseil, Virginie Mounanga défend une conviction forte. Selon elle, l’avenir ne dépendra pas uniquement de la puissance des intelligences artificielles. Il dépendra surtout de notre capacité à les gouverner avec responsabilité, transparence et performance.